Сложные B2B-компании уже живут между CRM, ERP, документами, чатами и ручными согласованиями. Данные есть, но исполнение и контроль разорваны.
Logicot OS — единая система для процессов, документов и AI
Для сложных B2B-компаний, где документы, согласования, ERP и AI уже разнесены по разным системам. Logicot OS собирает портал, процессы и AI в одну систему с ролями и контролем.
Logicot OS как рабочая система.
Это не AI-чат и не модуль CRM. Logicot OS — рабочая система, где процессы, документы, роли и AI собраны вместе. Более широкий продуктовый слой раскрыт на странице Logicot OS.
Logicot OS собирает корпоративный портал, процессы, бизнес-модули, AI-действия и управленческую картину в одну рабочую систему. Более широкий разбор вынесен на страницу о продукте.
Первый запуск строится вокруг ограниченного сценария: документ или заявка, AI-проверка, согласование, действие в процессе и итоговый управленческий срез. Как это выглядит в показе, раскрыто в демо.
Уже есть рабочее демонстрационное ядро, 319 миграций схемы, 900+ серверных тестов, 4 сцены демо и выбранный сценарий раннего пилота. Техническая база отдельно собрана в архитектуре.
Документ -> согласование -> действие -> контроль
Logicot OS не начинает внедрение с обещания заменить весь корпоративный стек. Первый запуск строится вокруг ограниченного сквозного сценария, где уже есть повторяемая боль: документ, роли, согласование, действие и контроль результата.
Входное событие попадает в портал и задает начало сценария.
AI помогает проверить данные, извлечь поля или подготовить следующий шаг.
Ответственный человек подтверждает шаг там, где нужен контроль.
Процесс запускает рабочее действие и фиксирует результат.
Руководитель видит статус, метрики и итог по тому же сценарию.
Платформа умеет не только показывать интерфейсы, а проводить рабочий сценарий от входного события до управленческого результата. Более широкий продуктовый слой раскрыт на странице Logicot OS.
Полная замена ERP, тяжелые интеграционные цепочки и вся ширина сценариев компании остаются за рамками первого пилота.
У Logicot OS уже есть проверяемая база.
Сегодня база читается через рабочее ядро, первый сценарий и путь к повторяемому пилоту, а не через обещание полной ширины enterprise-внедрения.
Глубина схемы и модели данных уже вышла далеко за рамки раннего прототипа.
Тестовая база показывает дисциплину разработки и проверяемость платформенного ядра.
Портал, AI, процессы и аналитика уже показываются в связной и управляемой последовательности.
Первый запуск уже можно обсуждать вокруг ограниченного сценария без завышений по всей ширине платформы.
AI уже вошел в компании. Следующее узкое место — исполнение внутри реальной работы.
Окно рынка открылось не вокруг очередного помощника, а вокруг систем, где AI встроен в роли, документы, согласования, права доступа и контроль результата.
По данным опроса McKinsey от 5 ноября 2025 года, 88% респондентов сообщили, что их организации используют AI хотя бы в одной бизнес-функции. Узкое место смещается с доступа к AI на масштабирование.
По данным того же опроса, 23% респондентов уже масштабируют агентный AI хотя бы в одной функции, а еще 39% экспериментируют. Вопрос уже не в доступе к AI, а во встраивании AI в реальные процессы, роли и правила контроля.
Deloitte пишет, что за 2025 год доступ работников к разрешенным AI-инструментам вырос примерно с уровня ниже 40% до около 60%, то есть примерно на 50%. Одновременно растут требования к ролям, аудиту, согласованиям и внедрению.
Почему текущий стек не закрывает эту задачу целиком
Компании уже пробовали решать эту боль отдельными системами. Проблема в том, что каждая из них закрывает только часть работы.
Такие системы хранят данные и регламенты, но не всегда дают единый рабочий сценарий между отделами.
Такой режим быстро запускается, но теряет контроль, историю и повторяемость по мере роста сложности.
Он помогает отвечать, но не управляет ролями, доступами, действиями и аудитом внутри процесса.
Первый вариант трудно повторять как продукт, второй слишком медленно внедряется там, где нужен быстрый и контролируемый старт.
Выручка строится вокруг рабочей среды, а не одного модуля
Коммерческая логика строится не вокруг публичной таблицы тарифов, а вокруг установленного портала, сопровождения и дальнейшего расширения рабочей среды.
Первый контракт собирается вокруг портала, инфраструктуры, выбранных модулей и ограниченного объема запуска.
Дальше выручка удерживается через сопровождение, обновления, эксплуатационный контур и развитие рабочей среды.
Рост идет через новые процессы, более глубокую автоматизацию, интеграции и AI в рабочих сценариях.
Раунд рассчитан на следующий рубеж.
В иллюстративной операционной модели $750k дают около 16–17 месяцев горизонта при среднем расходе около $44k в месяц. Цель раунда — собрать первую команду, усилить пилотный сценарий и сделать путь от демо к пилоту повторяемым.
Разработка, контроль качества, дизайн и внедрение — тот набор, который переводит текущее ядро в первую повторяемую модель поставки.
Облака, потребление AI, инструменты разработки и базовая операционная инфраструктура под пилотный контур и раннее внедрение.
Упаковка выбранного пилотного контура, пути запуска и первых сценариев внедрения, чтобы каждый новый кейс не собирать заново вручную.
Презентация, дисциплина показа, подтверждающие материалы и пакет для продаж, которые поддерживают разговоры с инвесторами и первыми пилотными партнерами.
Юридическая и операционная база вокруг раунда, первых пилотных контрактов и раннего корпоративного контура.
Буфер под более медленный рост выручки, дополнительные внедренческие расходы и колебания раннего go-to-market.
Что должно быть собрано к следующему рубежу.
К месяцу 16–17 путь от демо к пилоту и раннему внедрению должен стать заметно более собранным и повторяемым.
Разработка, контроль качества, дизайн и внедрение работают как первый повторяемый контур поставки.
Путь от первого показа к ограниченному пилоту описан, упакован и меньше зависит от ручной сборки.
Ключевые связки внутри выбранного пилотного сценария становятся устойчивее и как продукт, и как ранняя модель поставки.
Запуск, роли, логика поддержки и раннее сопровождение оформлены в более стандартизированный слой внедрения.
Материалы, сценарии запуска и способ показа поддерживают конкретный разговор о первом ограниченном пилоте.
Команда и право на запуск
Logicot OS вырос из практики автоматизации между CRM, ERP, документами, согласованиями и AI. Следующий шаг — перевести этот темп в первую командную поставку.
Продуктовая рамка выросла из реальной работы между системами и ручными переходами, а не из абстрактной category story.
Раунд нужен, чтобы собрать первую команду вокруг разработки, QA, дизайна и внедрения и сделать путь от демо к пилоту повторяемым.
Кому Logicot OS релевантен в первую очередь
Первый вход виден там, где документы, согласования, ERP-действия и ручные переходы между командами уже создают постоянную операционную потерю.
Продажи, документы, согласования и внутренние операции уже не помещаются в разрозненный стек из отдельных систем.
Чем больше переходов между отделами, ролями и системами, тем дороже становятся задержки, ошибки и слабая управляемость.
Россия остается основным рынком монетизации, Казахстан усиливает рост, а `.com` остается следующим слоем расширения.
Источники
- McKinsey, 5 ноября 2025: 88% респондентов сообщили, что их организации используют AI хотя бы в одной бизнес-функции
- McKinsey, 5 ноября 2025: 23% респондентов уже масштабируют агентный AI хотя бы в одной функции, еще 39% экспериментируют
- Deloitte, 21 января 2026: за 2025 год доступ работников к разрешенным AI-инструментам вырос примерно с уровня ниже 40% до около 60%, то есть примерно на 50%
Короткие ответы для первого чтения
Короткие ответы по стадии, продукту, рынку и следующему шагу разговора.
Logicot OS находится на pre-seed стадии. Сегодня уже есть рабочее демонстрационное ядро, выбранный контур раннего пилота и понятный путь от презентации к демонстрации и разговору с фаундером.
Открыт pre-seed раунд на $750k USD. Раунд рассчитан примерно на 16–17 месяцев до следующего рубежа и нужен для первой команды поставки, инфраструктуры, AI-инструментов и пилотного внедрения.
Logicot OS — это рабочая среда для сложных B2B-компаний: корпоративный портал, процессы, документы, бизнес-модули, контроль и AI-действия в одном рабочем контуре.
Logicot OS не ставит AI рядом с работой. AI действует внутри выбранных рабочих сценариев через процессы, инструменты, согласования и границы аудита.
Публично подтверждаются 319 миграций схемы, 900+ серверных тестов, 4 сцены демонстрации и выбранный сценарий раннего пилота без завышений по всей ширине платформы.
Первый рынок входа — Россия и Казахстан. Беларусь рассматривается как смежный рынок, а глобальный `.com`-трек — как следующий этап после повторяемого внедрения.
Рыночный тезис строится на одном подтвержденном наборе сигналов: McKinsey 2025 сообщает, что 88% организаций уже используют AI хотя бы в одной функции, 23% уже масштабируют agentic AI, еще 39% экспериментируют; Deloitte фиксирует рост доступа сотрудников к AI-инструментам примерно на 50% за 2025 год.
Обычно следующий шаг — разговор с фаундером, затем управляемая демонстрация и после этого обсуждение пилотного контура, если есть соответствие.
Кому сейчас особенно релевантен разговор
Сейчас мы разговариваем с pre-seed фондами, ангелами, стратегическими операторами и первыми пилотными партнерами.
Следующий шаг — короткий разговор с командой Logicot, затем управляемая демонстрация и, если есть соответствие, обсуждение первого ограниченного пилота.